#17492
TA/D3 AKUNTANSI 005 MAU p 2023 ISBN:20 621 007
Subjects:D3 Akuntansi Peramalan Penjualan, Metode Kuadrat Terkecil, Standar Kesalahan Peramalan
PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA PT. MITRA MANAU ABADI SAMARINDA TAHUN 2023 --Ed. 1
Maulida Tryandita / / /Politeknik Negeri Samarinda Samarinda 2023
xiii; 48 hlm.; 20x29 cm.; ilus. Bahasa:Ind
PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA
PT. MITRA MANAU ABADI SAMARINDA TAHUN 2023
Nama : Maulida Tryandita
NIM : 20 621 007
Dosen Pembimbing : 1. Drs. Khairil Akbar, M.Si
2. Zulfikar, S.E., M.SA (HumBis)
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapakah besar penjualan untuk
menghitung peramalan dengan menggunakan standar kesalahan peramalan untuk
gas LPG . Alat analisis yang digunakan yaitu metode Least Square dan Standar
Kesalahan Peramalan (SKP). Kesimpulan dari penulisan ini bahwa metode Least
Square dapat digunakan sebagai alat analisis peramalan penjualan pada PT. Mitra
Manau Abadi dalam menentukan penjualan di masa yang akan datang serta
penelitian ini menggunakan alat analisis Standar Kesalahan (SKP) dengan
menggunakan metode peramalan yang tepat sangat berpengaruh pada tingkat
penjualan yang ditetapkan oleh PT. Mitra Manau Abadi.
Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Metode Kuadrat Terkecil, Standar Kesalahan Peramalan
FORECASTING OF LPG SALES IN
PT. MITRA MANAU ABADI SAMARINDA IN 2023
Name : Maulida Tryandita
NIM : 20 621 007
Supervisor : 1. Drs. Khairil Akbar, M.Si
2. Zulfikar, S.E., M.SA (HumBis)
ABSTRACT
This study aims to determine how much sales to calculate forecasting using
standard forecasting errors for LPG gas. The analytical tools used are the Least
Square method and the Standard Forecasting Error (SKP). The conclusion from
this writing is that the Least Square method can be used as a sales forecasting
analysis tool at PT. Mitra Manau Abadi in determining future sales and this
research uses the Standard Error (SKP) analysis tool using the right forecasting
method which greatly influences the sales level set by PT. Mitra Manau Abadi..
Keywords: Sales Forecasting, Least Squares Method, Standard Forecasting Error