Skripsi
#17479
SKRIPSI /AKUNTANSI 086 NAB f 2023 ISBN: 19.661.073

Subjects:Akuntansi Keuangan dan Perbankan Jam Kerja, Umur, Pengalaman Kerja dan Pendapatan ix

    FAKTOR -FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDAPATAN DRIVER GO-JEK DI KOTA SAMARINDA --Ed.1

    NABILA ARTESA DESTIARA / / /
    Politeknik Negeri Samarinda SAMARINDA 2023
    xvi;59 hlm ; ilus ; 29 cm Bahasa:IND

    FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDAPATAN DRIVER
    GO-JEK DI KOTA SAMARINDA
    Nama : Nabila Artesa Destiara
    NIM : 19.661.073
    Dosen Pembimbing : 1. Yulius Gessong Sampeallo, S.E., M.M.
    2. H. Mat Juri, S.E., M.M.

    ABSTRAK
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi
    pendapatan driver GO-JEK di kota Samarinda. Responden pada penelitian ini
    adalah driver GO-JEK di kota Samarinda. Penelitian ini menggunakan metode
    kuantitatif, dan menggunakan alat analisis uji asumsi klasik, analisis regresi linier
    berganda dan uji hipotesis dengan bantuan Statistical Package for Social Sciences
    (SPSS) Versi 25. Jumlah sampel penelitian sebanyak 100 responden. Hasil
    penelitian menunjukkan bahwa secara parsial jam kerja dan umur berpengaruh
    positif dan signifikan terhadap pendapatan driver GO-JEK, sedangkan pengalaman
    kerja berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pendapatan driver GO-JEK.
    Secara simultan jam kerja, umur, dan pengalaman kerja berpengaruh positif dan
    siginifikan terhadap pendapatan driver GO-JEK dengan nilai signifikansi sebesar
    0.000 < 0.05.
    Kata Kunci : Jam Kerja, Umur, Pengalaman Kerja dan Pendapatan
    ix
    FACTORS AFFECTING THE INCOME OF GO-JEK DRIVERS IN
    SAMARINDA CITY
    Name : Nabila Artesa Destiara
    Id Number : 19.661.073
    Supervisor : 1. Yulius Gessong Sampeallo, S.E., M.M.
    2. H. Mat Juri, S.E., M.M.

    ABSTRACT
    This research aims to find out the factors that influence the income of GOJEK drivers in the city of Samarinda. The respondent to this study was a GO-JEK
    driver in the city of Samarinda. The study used quantitative methods, and used
    classical assumption test analysis tools, double linear regression analysis and
    hypothesis testing with the help of Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
    Version 25. The total sample was 100 respondents. The results of the research
    showed that partially working hours and lifetime had a positive and significant
    impact on GO-JEK driver’s income, while work experience had a negative and nonsignificant impact on the GO- JEK driver's income. Simultaneously working hours,
    age, and work experience have a positive and significant impact on GO-JEK
    driver's income with a significance value of 0,000 < 0.05.
    Keywords: Working Hours, Age, Work Experience and Income