Final_Project
#17030
TA/TI 036 RUK p 2023 ISBN:20620007

Subjects:Teknik Informasi Penelitian

    PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA PENGATURAN PERGERAKAN SERVO DENGAN INPUT SENSOR MPU6050 --

    RUKMAN GAFFAR / / /
    Samarinda 2023
    xxii; 56 h; ilus: 29 cm Bahasa:Ind

    ABSTRAK
    Tugas akhir ini membahas tentang implementasi logika fuzzy dalam
    mengatur gerakan servo menggunakan input dari sensor MPU6050. Logika fuzzy
    digunakan untuk mengolah data sensor yang bersifat kontinu dan tidak pasti
    menjadi kendali yang lebih akurat dan responsif untuk menggerakkan servo. Sensor
    MPU6050 digunakan untuk mendeteksi perubahan posisi dan orientasi, kemudian
    data tersebut diolah oleh sistem logika fuzzy untuk menghasilkan sinyal kendali
    yang diteruskan ke servo. Metode logika fuzzy yang diimplementasikan dalam
    penelitian ini adalah metode Mamdani. Penelitian ini melibatkan tahap desain
    sistem fuzzy, pengumpulan data sensor, pembuatan aturan fuzzy, dan pengujian
    kinerja sistem. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan respons gerakan servo
    yang dihasilkan oleh sistem logika fuzzy dengan gerakan sebenarnya yang diukur
    oleh sensor MPU6050. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan logika
    fuzzy pada pengaturan gerakan servo dengan input sensor MPU6050 dapat
    meningkatkan akurasi dan responsifitas sistem.
    Kata Kunci : Logika Fuzzy, MPU6050, Servo, Kendali Gerakan.
    ABSTRACT
    This final project discusses the implementation of fuzzy logic in controlling
    servo motion using input from the MPU6050 sensor. Fuzzy logic is utilized to
    process continuous and uncertain sensor data into more accurate and responsive
    controls for servo movement. The MPU6050 sensor is employed to detect positional
    and orientational changes, which are then processed by the fuzzy logic system to
    generate control signals transmitted to the servo. The Mamdani fuzzy logic method
    is implemented in this research. The study encompasses stages of fuzzy system
    design, sensor data collection, fuzzy rule creation, and system performance testing.
    Evaluation is performed by comparing the servo motion response produced by the
    fuzzy logic system with the actual motion measured by the MPU6050 sensor.
    Experimental results demonstrate that the utilization of fuzzy logic in servo motion
    control with MPU6050 sensor input can enhance system accuracy and
    responsiveness.
    Keywords: Fuzzy Logic, MPU6050, Servo, Motion Control.