DEKOMPOSISI SINYAL AUDIO MENGGUNAKAN MATLAB --

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan dekomposisi sinyal
audio menggunakan perangkat lunak MATLAB. Dekomposisi sinyal audio adalah
proses memisahkan sinyal audio menjadi komponen-komponen frekuensi yang
berbeda untuk analisis atau pemrosesan lebih lanjut.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penerapan teknik
dekomposisi seperti Fast Fourier Transform (FFT) atau Discrete Wavelet
Transform (DWT) pada sinyal audio. Melalui perangkat lunak MATLAB, sinyal
audio dapat diakuisisi, dimuat, dan dianalisis menggunakan fungsi dan alat bantu
yang disediakan.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dekomposisi sinyal audio
menggunakan MATLAB dapat berhasil dilakukan. Dengan menerapkan teknik
dekomposisi seperti FFT atau DWT, sinyal audio dapat dipecah menjadi
komponen-komponen frekuensi yang berbeda. Hal ini memungkinkan analisis
lebih lanjut terhadap sinyal audio, seperti pemilihan frekuensi tertentu, deteksi
pola atau kejadian, atau pemrosesan sinyal yang spesifik.
Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman dan penggunaan
dekomposisi sinyal audio menggunakan MATLAB. Dengan perangkat lunak ini,
para peneliti dan praktisi dapat melakukan eksperimen, analisis, dan pengolahan
sinyal audio dengan lebih efisien dan mudah. Dengan memanfaatkan teknik
dekomposisi, informasi dalam sinyal audio dapat dieksplorasi lebih mendalam,
membuka peluang untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, pemrosesan
musik, atau pemahaman lebih lanjut tentang karakteristik sinyal audio.
Kata kunci : Dekomposisi, DWT, Sinyal Audio
Abstract
This study aims to examine the use of audio signal decomposition using
MATLAB software. Audio signal decomposition is the process of separating the
audio signal into its different frequency components for further analysis or
processing.
The method used in this study involves applying decomposition techniques
such as Fast Fourier Transform (FFT) or Discrete Wavelet Transform (DWT) to
audio signals. Through the MATLAB software, audio signals can be acquired,
loaded and analyzed using the provided functions and tools.
The results of this study indicate that the audio signal decomposition using
MATLAB can be successfully carried out. By applying decomposition techniques
such as FFT or DWT, the audio signal can be broken down into its different
frequency components. This allows for further analysis of the audio signal, such
as selecting a specific frequency, detecting a pattern or event, or processing a
specific signal.
This study contributes to the understanding and use of audio signal
decomposition using MATLAB. With this software, researchers and practitioners
can conduct experiments, analyzes, and process audio signals more efficiently and
easily. By utilizing decomposition techniques, the information in audio signals can
be explored in greater depth, opening up opportunities for various applications
such as speech recognition, music processing, or further understanding the
characteristics of audio signals.
Keywords : Decomposition, DWT, Audio Signal