KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS(LDA) --

ABSTRAK
Tugas akhir ini membahas tentang penggunaan metode Linear Discriminant
Analysis (LDA) untuk melakukan klasifikasi citra buah. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk melihat seberapa akurat dan dapat diandalkannya metode Linear
Discriminant Analysis (LDA). Metode ini digunakan untuk memproyeksikan citra
buah ke dalam ruang fitur yang lebih rendah dimensi, sehingga memungkinkan
untuk membedakan antara kelas buah yang berbeda. Citra buah dikumpulkan dan
diproses untuk ekstraksi fitur. Selanjutnya, LDA diterapkan untuk memproyeksikan
fitur citra buah ke dalam ruang dimensi yang lebih rendah. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode LDA dapat digunakan untuk mengklasifikasikan citra
buah dengan akurasi 90% untuk pelatihan dan 90% untuk pengujian.
Kata Kunci : Linear Discriminant Analysis, Ekstraksi, Klasifikasi
ABSTRACT
This final project discusses the use of the Linear Discriminant Analysis
(LDA) method to classify fruit images. The purpose of this study is to see how
accurate and reliable the Linear Discriminant Analysis (LDA) method is. This
method is used to project fruit images into a lower dimensional feature space,
making it possible to distinguish between different fruit classes. Fruit images are
collected and processed for feature extraction. Next, LDA is applied to project the
fruit image features into a lower dimensional space. The results showed that the
LDA method can be used to classify fruit images with an accuracy of 90% for
training and 90% for testing.
Keywords: Linear Discriminant Analysis, Extraction, Classification