Klasifikasi Citra Buah Apel Menggunakan Algoritma K-NN (GUI) --

ABSTRAK
Klasifikasi citra buah apel merupakan salah satu tantangan dalam bidang
pengolahan citra yang memiliki potensi untuk membantu dalam proses
pengenalan dan sortasi buah apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini
adalah mengembangkan sebuah sistem klasifikasi citra buah apel berbasis
algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan antarmuka pengguna grafis (GUI)
yang user-friendly.
Pada tahap pertama, dilakukan pengumpulan dataset citra buah apel yang
terdiri dari beberapa kelas atau varietas buah apel yang berbeda. Citra-citra ini
kemudian diolah dan diekstraksi fitur-fiturnya menggunakan metode pengolahan
citra seperti ekstraksi tekstur, bentuk, dan warna. Fitur-fitur ini akan digunakan
sebagai masukan untuk algoritma K-NN.
ABSTRACT
Classification of apple images is one of the challenges in the field of image
processing which has the potential to assist in the process of recognizing and
sorting apples automatically. The purpose of this research is to develop an apple
image classification system based on the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm
with a user-friendly graphical user interface (GUI).
In the first stage, a dataset of apple images was collected consisting of
several different classes or varieties of apples. These images are then processed
and their features extracted using image processing methods such as texture,
shape, and color extraction. These features will be used as input for the K-NN
algorithm.