FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DALAM MENENTUKAN KECUKUPAN PROTEIN DAN ENERGI PADA BALITA --

ABSTRAK
Kesehatan pada anak balita adalah sangat penting demi pertumbuhan mereka, cara
satu-satunya untuk membuat anak sehat dalam masa pertumbuhannya ialah dengan
mencukupi asupan gizi mereka maka dari itu saya disini ingin mengimplementasikan
(system cerdas fuzzy inference system dalam menentukan kebutuhan gizi pada balita
menggunakan metode mamdani). Dalam menentukan kebutuhan gizi pada balita ini
tujuan utamanya adalah mencari nilai untuk mencukupi gizi mereka melalui pengamatan
tinggi badan, berat badan dan umur . maka dari itu saya membuat judul tugas akhir saya
ialah fuzzy inference system mamdani dalam menentukan kecukupan gizi pada
balita.
Sistem Inferensi fuzzy Mamdani Merupakan Himpunan yang direpresentasikan
dengan penalaran manusia yang cenderung menggunakan pendekatan dan bukan eksak.
Himpunan ini mengandung konsep kebenaran sebagian. Dalam fuzzy diperbolehkan
untuk mempunyai dua atau lebih jenis keanggotaan sehingga nilai keanggotaannya tidak
harus mutlak 1 dan 0, tetapi memiliki rentang dari 0 sampai 1 pada masing-masing nilai
keanggotaannya. Berdasarkan hasil pengujian fuzzy inference system dalam menentukan
kebutuhan gizi dengan metode Mamdani, disimpulkan bahwa Metode Mamdani sebagai
penarikan kesimpulan dalam fuzzy inference system terbukti dapat menghitung
kebutuhan gizi. Menentukan kebutuhan gizi ini sesuai dengan input pengguna. Aplikasi
ini sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan, tetapi tidak menuntut kemungkinan
dapat terjadi kesalahan suatu saat pada saat aplikasi digunakan.
Kata Kunci: Kesehatan, Gizi, Fuzzy Inference System Mamdani
ABSTRACT
Health in toddlers is very important for their growth, the only way to make children
healthy in their growth period is to fulfill their nutritional intake, therefore I here want to
implement an intelligent fuzzy inference system in determining nutritional needs in
toddlers using the Mamdani method. ). In determining the nutritional needs of toddlers,
the main objective is to find values to fulfill their nutrition through observing their height,
weight and age. Therefore, I made the title of my final project, Mamdani's fuzzy
inference system in determining nutritional adequacy in toddlers.
Mamdani fuzzy inference system is a set that is represented by human reasoning
which tends to use approximations and not exact ones. This set contains the concept of
partial truth. In fuzzy it is permissible to have two or more types of membership so that
the membership value does not have to be absolute 1 and 0, but has a range from 0 to 1
for each membership value. Based on the results of the fuzzy inference system test in
determining nutritional needs with the Mamdani method, it is concluded that the
Mamdani method as a conclusion in the fuzzy inference system is proven to be able to
calculate nutritional needs. Determine these nutritional needs according to user input.
This application has been running as expected, but does not require the possibility that an
error may occur at any time when the application is used.
Keywords: Health, Nutrition, Mamdani's Fuzzy Inference System