EKSTRAKSI RAUT WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK --

ABSTRAK
Teknologi pengolahan gambar semakin berkembang dengan mudahnya akses terhadap kamera dengan kualitas gambar yang tinggi dan library seperti tensorflow atau OpenCV yang memudahkan proses pengolahan gambar dimana siapapun dapat memakainya untuk kebutuhan, seperti misalnya membatu mensortir terong yang bagus melalui pengecekan otomatis secara visual (Makoto, 2016). Penulis ingin menggunakan teknologi image processing untuk mengenali eksperesi seorang individu melalui fitur wajah yang terdapat pada citra yang berisi wajah pengguna. Metode ini dapat digunakan sebagai refrensi terkait respon murid terhadap kepuasan kelas pada saat pertemuan online. Proses model dari program ini akan melalui tahap pre-processing dengan mengambil data berupa mata, mulut dan hidung pada sebuah citra. Setelah melalui proses pre-processing, data akan ditransformasi untuk memudahkan proses pengenalan CNN. Hasil dari program akan dibagi menjadi 6 membership yakni kebahagiaan, kesedihan, takjub, marah, risi, dan takut. Hasil temuan menunjukkan program yang dibuat oleh penulis mencapai tingkat pengenalan di angka rata-rata 25% sedangkan untuk program Tensorflow program berhasil mencapai tingkat 90% pada training set dan 60% untuk testing set.
Kata kunci : Convolutional Neural Network, Raut Muka, Pre-processing, Machine Learning.