REKOMENDASI JUMLAH CLUSTER TERBAIK PADA PENGELOMPOKKAN DAERAH DEMAM BERDARAH DI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS --Ed. 1

ABSTRAK
Demam Berdarah merupakan salah satu jenis penyakit menular yang terdapat di
wilayah tropis maupun subtropis, sarana penularan demam berdarah sendiri berasal
dari gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albocpictus. Demam Berdarah
menjadi momok yang menakutkan karena penularannya dapat berlangsung cepat
dalam suatu wilayah. Bahkan dalam satu bulan, jumlah kasus pada wilayah
endemik bisa mencapai puluhan manusia yang terinfeksi. Penelitian ini bertujuan
untuk dapat menentukan rekomendasi jumlah cluster terbaik pada data demam
berdarah Kota Samarinda dan untuk mengetahui daerah yang memiliki karakteristik
mirip dalam penyebaran demam berdarah. Pada penelitian ini, pengelompokan data
dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan kriteria
yang ditentukan untuk mengelompokkan daerah demam berdarah yang selanjutnya
disebut cluster. Proses pengelompokan dimulai dengan menentukan banyaknya
jumlah cluster yang akan dibentuk. Ada banyak cara dalam menentukan jumlah
cluster salah satunya metode Elbow, penentuan metode ini dapat dilihat dari grafik
Sum Square Error dari beberapa jumlah cluster dan membentuk siku pada suatu
titik. Berdasarkan hasil analisis dari pengelompokkan data demam berdarah tahun
2017 dan 2018 menggunakan metode Elbow. Hasil cluster terbaik yang
direkomendasikan keduanya adalah dua cluster. Hasil clustering data demam
berdarah tahun 2017, yaitu cluster 1 (Samarinda Ulu, Samarinda Utara, dan Sungai
Kunjang) dan cluster 2 (Loa Janan Ilir, Palaran, Samarinda Ilir, Samarinda Kota,
Samarinda Seberang, Sambutan, dan Sungai Pinang) sedangkan hasil clustering
data demam berdarah tahun 2018, yaitu cluster 1 (Samarinda Ulu, Samarinda Utara,
dan Sungai Pinang) dan cluster 2 (Loa Janan Ilir, Palaran, Samarinda Ilir,
Samarinda Kota, Samarinda Seberang, Sambutan, dan Sungai Kunjang).
Kata kunci : Demam Berdarah, K-Means, Elbow
ABSTRACT
Dengue fever is a type of infectious disease found in tropical and subtropical
regions, the means of transmitting dengue fever itself comes from the bites of Aedes
aegypti and Aedes albocpictus mosquitoes. Dengue fever is a frightening specter
because transmission can occur quickly in an area. Even in one month, the number
of cases in endemic areas can reach tens of infected humans. This study aims to
determine the recommendation for the best number of clusters in the dengue fever
data in Samarinda City and to find out areas that have similar characteristics in
the spread of dengue fever. In this study, data grouping was carried out using the
K-Means Clustering method based on defined criteria to group dengue fever areas,
hereinafter referred to as clusters. The grouping process begins by determining the
number of clusters to be formed. There are many ways to determine the number of
clusters, one of which is the Elbow method, the determination of this method can
be seen from the Sum Square Error graph of some number of clusters and forms an
elbow at a point. Based on the results of the analysis from grouping dengue fever
data in 2017 and 2018 using the Elbow method. The best recommended cluster
results are two clusters. The results of clustering data on dengue fever in 2017,
namely cluster 1 (Samarinda Ulu, Samarinda Utara, and Sungai Kunjang) and
cluster 2 (Loa Janan Ilir, Palaran, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda
Seberang, Sambutan, and Sungai Pinang) while the clustering results dengue fever
data for 2018, namely cluster 1 (Samarinda Ulu,Samarinda Utara, and Sungai
Pinang) and cluster 2 (Loa Janan Ilir, Palaran, Samarinda Ilir, Samarinda Kota,
Samarinda Seberang, Sambutan, and Sungai Kunjang).
Keywords: Dengue Fever, K-Means, Elbow