VISUALISASI PENILAIAN MAHASISWA TERHADAP PENGUJI TUGAS AKHIR DENGAN PENDEKATAN ANALISIS CITRA --Ed. 1

ABSTRAK

Penilaian terhadap dosen penguji tugas akhir merupakan kegiatan yang penting dalam proses evaluasi tugas akhir. Dengan harapan terjadi peningkatan performa kualitas baik dalam sisi pengujian maupun pembuatan tugas akhir. Melalui visualisasi hasil penilaian mahasiswa terhadap dosen penguji tugas akhir dengan menggunakan pendekatan analisis citra, menghasilkan beberapa cluster penilaian karakteristik penguji tugas akhir. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data tabular yang terdiri dari beberapa atribut, yaitu nama dosen penguji dan 13 indikator. Proses penelitiannya terbagi menjadi dua yaitu : dari data tabular yang diperoleh dikonversi ke bentuk data citra gray, kemudian didalam proses pertama dilakukan noise removal menggunakan metode Discrate Cosine Transform (DCT) guna memperoleh data hasil penilaian yang bersifat objectif. Dan di proses ke dua, sebelum dilakukan noise removal menggunakan metode Discrate Cosine Transform (DCT) terlebih dahulu dilakukan image filtering dengan mean filter guna mengetahui hubungan antar indikator. Kombinasi dilakukan pada citra gray agar membentuk citra RGB yang menghasilkan karakteristik akhir masing-masing dosen penguji berdasarkan beberapa indikator. Kemudian hasil dari karakteristik citra RGB proses satu dan dua dikombinasikan dan dilakukan visualisasi berdasarkan hasil analisis rata-rata karakteristik citra RGB dari keseluruhan dosen penguji tugas akhir yang masing-masing sebagai penguji satu, dua dan tiga. Dan didapatkan hasil penilaian terbagi menjadi 3 cluster, masing- masing cluster terdiri dari beberapa indikator. Dari 3 cluster tersebut menghasilkan bobot rata-rata yang sama yaitu bernilai 3, yang menunjukkan bahwa mahasiswa akhir jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda memberikan hasil penilaian karakterisik yang sifatnya netral jika keseluruhan dosen penguji tugas akhir jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda dikatakan memiliki karakterisik yang terdapat pada indikator 1 sampai 13.
Kata kunci : Karakteristik, DCT, Visualisasi, Noise Removal , Image Filtering