PREDIKSI KEMUNCULAN FREKUENSI ORDERAN PADA APLIKASI GOJEK BERDASARKAN LOKASI TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES --Ed. 1

ABSTRAK
GOJEK adalah aplikasi transportasi online berbasis mobile yang terdiri dari GO-Ride untuk mengantar penumpang, GO-Send yang melayani pengiriman barang, GO-Food melayani pemesanan makanan dll sebagainya. Karena masih kurangnya infromasi untuk para driver oleh karena itu di butuhkan suatu metode untuk mengetahui frekunesi orderan yang “agak sepi”, ”sepi”, ”cukup ramai”, ”ramai”, serta “sangat ramai” serta memprediksi kemunculan orderannya dengan hasil berupa presentase berdasarkan riwayat orderan sebelumnya dari para drive, salah satu metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Hasil dari perhitungan Naive Bayes di peroleh hasil probabilitas P(frekuensi orderan “sangat sepi”) = 0,0000000000000000000,P(frekuensi orderan “sepi”) = 0,0000298608332473232, P(frekuensi orderan “cukup ramai”) = 6,269388E-05, P(frekuensi orderan “ramai”)=5,79024E-05,P(frekuensi orderan “Sangat ramai” )= 0,000000000000000000. Dari hasil perhitungan bahwa nilai probabilitias P(frekuensi orderan “sepi “ lebih dominan, maka frekuensi orderan pada data uji yang telah dilakukan perhitungan adalah “cukup ramai" dengan nilai sensivitas sebesar 76% Kata Kunci : Naive Bayes, Gojek, Prediksi
ABSTRACT
GOJEK is a mobile-based online transportation application that consists of GO-Ride to take passengers, GO-Send that serves the delivery of goods, GO-Food serves food ordering, etc. Because there is still a lack of information for drivers, a method is needed to determine the frequency of orders that are "rather quiet", "quiet", "quite busy", "busy", and "very crowded" and predictions of emergence of orders with the results based on history Previous orders from the drive, one of the methods used is Naive Bayes. The results of the Naive Bayes calculation show that the probability P (order frequency is "very quiet") = 0.000000000000000000000, P (order frequency "quiet") = 0.0000298608332473232, P (order frequency "many available") = 6.269388E- 05, P (order frequency "crowded") = 5.79024E-05, P (order frequency "very crowded") = 0.000000000000000000000000. From the results of calculations with the probability value P ("quiet" order frequency is more dominant, then the order frequency in the test data that has been done is "quite busy" with a sensitivity value of 76%. Keyword: Naive Bayes, Gojek, Prediction