SENTIMEN ANALISIS PADA MEDIA SOSIAL TERHADAP PEMILU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES --Ed. 1

ABSTRAK
Pemilihan Umum adalah proses untuk memilih orang untuk mengisi suatu jabatanjabatan politik tertentu yang beraneka ragam. Pemilihan Umum pada suatu negara
biasanya diselenggarakan secara periodik dimana negara tersebut menganut sistem
demokrasi. Indonesia adalah salah satu negara yang menganut sistem demokrasi ,
Perkembangan penggunaan Media Sosial sangat cepat. Saat ini telah banyak media sosial
yang sangat memberikan pengaruh besar. Akibatnya, masyarakat telah mengalami
perubahan budaya, etika, norma dan juga pola pikir yang lebih kritis dalam menaggapi
kondisi yang ada. Media sosial kini makin mudah digunakan oleh semua kalangan, dari
yang awalnya hanya orang kecil menjadi orang sukses dan terkenal karena Media Sosial.
Analisis sentimen adalah ilmu yang berguna untuk menganalisis pendapat, sentimen, dan
emosi seseorang yang diekspresikan dalam teks. Dalam penelitian ini metode Naïve
Bayes dapat diterapkan pada klasifikasi opini positif, negatif, dan netral . Pada penilitian
ini dari 50 data latih dan 10 data uji didapatkan akurasi sebesar 90%. Dan diperoleh hasil
presentase sentiment positif sebesar 50% , negatif 20% , netral 10%. Lebih banyak
sentiment positif yang di dapat.
Kata kunci : Pemilihan Umum, Media Sosial, Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifie
ABSTRACT
Election is the process of selecting people to fill a variety of political positions that are
diverse. Elections in a Country Usually held in which country adheres to a democratic
system. Indonesia is one country that adheres to a democratic system, the development
of the use of social media is very fast. Nowadays it has a lot of social media which is very
influential. Towards, the community has changed the culture, ethics, norms and also a
more critical mindset in responding to existing conditions. Social Media is now
increasingly easy to use by all groups, from the beginning only a small person to a
successful person and famous for Social Media. Sentiment analysis is a science that is
useful for analyzing the opinions, sentiments, and analysis of someone expressed in the
text. In this study the Naïve Bayes method can be applied to the classification of positive,
negative, and neutral opinions. In this study of 50 training data and 10 test data obtained
by testing by 90%. And the results obtained positive sentiment percentage of 50%,
negative 20%, neutral 10%. More positive sentiments can.
Keywords: General Election, Social Media, Sentiment Analysis, Naïve Bayes Classifier