Skripsi
#11534
SKR/MULTIMEDIA 002 RIN i 2019 ISBN:15665016

Subjects:Teknik Informatika Multimedia Teknik Informatika Multimedia

    Identifikasi Pola Plat Nomor Kendaraan Bermotor Berbasis Video Menggunakan Metode K-Means --Ed. 1

    Rini Tania / / /
    Politeknik Negeri Samarinda Samarinda 2019
    xiv; 60 hlm.; 21x29 cm. Bahasa:Ind

    ABSTRAK
    Dari sebuah plat nomor banyak informasi yang didapat di antaranya mempermudah
    mengenal dan mengidentifikasi jenis kendaraan. Data mengenai setiap kendaraan
    berguna untuk berbagai keperluan mulai dari keamanan sampai masalah analisis lalu
    lintas. Untuk memudahkan pengenalan dan pengelolaan data kendaraan maka setiap
    kendaraan diberikan plat nomor kendaraan yang unik sebagai identification key.
    Terdapat beberapa macam teknik pengolahan citra digital untuk pengenalan dan
    mengidentifikasi pola plat nomor kendaraan salah satunya adalah dengan metode KMeans clustering. Video kendaraan yang sudah tersegmentasi dapat di kelompokan
    menjadi beberapa frame yang akan dikelompokkan dengan menggunakan metode KMeans Clustering. Namun sebelum dikelompokkan diperlukan ciri yang didapatkan
    dengan metode Euclidean Distance serta penyederhanaan atribut yang bervariatif. Hasil
    komponen warna yang berasal dari pola yang diperoleh berdasakan ROI
    dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering menghasilkan 2 cluster
    dimana pembentukan dengan Menjumlahkan dan mencari Nilai Rata-Rata adalah
    pembentukan atribut yang menghasilkan hasil yang sama pada proses clustering. Hasil
    pengelompokan yaitu : pengelompokan 2 cluster menghasilkan pembagian kelompok
    pola warna yang diperoleh dari hasil Region Of Intere (ROI) .
    Kata Kunci : Tanda Nomor Kendaraan Bermotor, Segmentasi, K-means
    ABSTRACT
    From a number plate, a lot of information is obtained, including making it easier to
    recognize and identify the type of vehicle. Data about each vehicle is useful for various
    purposes ranging from security to traffic analysis problems. To facilitate the
    introduction and management of vehicle data, each vehicle is given a unique vehicle
    number plate as an identification key. There are several kinds of digital image
    processing techniques for identifying and identifying vehicle number plate patterns, one
    of which is the k-means clustering method. Videos of segmented vehicles can be
    grouped into several frames which will be grouped using the K-Means Clustering
    method. However, before the grouping, the characteristics obtained with the Euclidean
    Distance method are needed and the variability of attributes is simplified. The results of
    the color components derived from the patterns obtained based on ROI are grouped
    using the K-Means Clustering method to produce 2 clusters where the formation by
    summing and searching for Average Values is the formation of attributes that produce
    the same results in the clustering process. The grouping results are: grouping 2
    clusters resulting in the division of groups of color patterns obtained from the results of
    ROI (Region of Interest).
    Keywords: Motor Vehicle Numbers, Segmentation, K-Means